AI 및 IoT Shenzhen Aiot Summit Forum의 추가 통합이 성공적으로 개최되었습니다!

2021 년 10 월 24 일, Shenzhen Aiot Summit Forum은 Shenzhen 컨벤션 및 전시 센터 (Futian)에서 성공적으로 개최되었습니다. 메모리 컴퓨팅 칩, AIOT 플랫폼 구성, 에너지 인터넷, 사물 인터넷, 보안 인터넷, 지능형 음성, 산업 디지털화 등과 같은 많은 핫 주제를 다루는 6 명의 스피커가 포럼에 초대되었습니다. 특정 응용 분야에서 AIOT의 개발 상태 및 추세.

Shenzhen Aiot Summit Forum은 Shenzhen Internet of Things Industry Association과 Anchuang Accelerator가 공동 주최하며 Shenzhen IoT Media Co., Ltd. 및 GSA Global Semiconductor Alliance가 공동 주최합니다. 이 포럼은 산업 교환을 강화하고 AIOT 산업 의 건강한 발전을 공동으로 홍보하는 것을 목표로합니다 .

첫 번째 연사는 Beijing Zhicun Technology Co., Ltd의 창립자이자 CEO 인 Wang Shaodi입니다. 원래 일정은 전염병의 영향을 받았기 때문에 Wang 회장의 연설은 클라우드를 통해 전달되었습니다. 그의 연설 테마는 "메모리 컴퓨팅 칩의 WTM2101"입니다.

왕 대통령은 먼저 업계가 직면 한 메모리 월 병목 현상을 설명했다. 가장 큰 컴퓨팅 병목 현상은 데이터 처리 속도가 부족하다는 것입니다. 또한, 높은 취급 에너지 소비는 또 다른 주요 문제입니다. 컴퓨팅 작업의 복잡성이 증가함에 따라 필요한 데이터의 양이 증가하고 있으며 전력 소비도 증가하고 있습니다.

스토리지 및 컴퓨팅을 통합하는 새로운 스토리지 모드는 기존 스토리지 모드와 다릅니다. 병렬 작동을 통해 효율은 기존 모드보다 50-100 배 높습니다. 메모리 컴퓨팅에서 대규모 병렬 작업 외에도 많은 데이터 대역폭을 절약 할 수 있습니다.

마지막으로 Wang Shaodi는 Zhicun 기술의 WTM2101 지능형 솔루션을 소개했습니다. 칩의 컴퓨팅 성능은 시장에서 유사한 칩보다 훨씬 강합니다. IN 메모리 컴퓨팅의 지속적인 개발로 인해 정확도, 용량 및 컴퓨팅 전력이 향상되고 응용 프로그램 시나리오가 더 넓고 넓습니다.

뒤 따르는 손님은 Beijing Qingyun Technology Co., Ltd의 IoT의 선임 건축가 인 Guo Jun이었습니다. 그의 연설 테마는 "Qingyun Qingcloud의 AIOT 통합 플랫폼을 구축하는 연습"이었습니다.

디지털화를 향한 전체 사회가 지속적으로 발전함에 따라 사물 인터넷은 폭발적인 추세를 보여주기 시작했습니다. 2020 년에 글로벌 사물 인터넷의 연결 수는 처음으로 사물이 아닌 인터넷의 수를 초과했으며, 이는 사물 인터넷 개발을위한 새로운 역사적 순간이되었습니다. 모바일 데이터의 빠른 성장으로 AI는 IoT의 두뇌가되어 간단한 장치 연결을 지능적 인 연결로 바꾸고 사물 인터넷의 가치에 더 큰 놀이를 제공했습니다.

GUO Jun은 Qingyun의 Qingcould AIOT Solution이 보안 솔루션, 액세스 솔루션, 데이터 모델 솔루션, 데이터 라우팅 솔루션, 에지 응용 솔루션, 플랫폼 운영 및 유지 관리 솔루션 등을 다루고 있다고 소개했습니다. 데이터 센터 플랫폼의 전체 아키텍처는 END, Edge 및 Cloud입니다.

GUO Jun은 Qingyun의 Qingcould AIOT Solution이 보안 솔루션, 액세스 솔루션, 데이터 모델 솔루션, 데이터 라우팅 솔루션, 에지 응용 솔루션, 플랫폼 운영 및 유지 관리 솔루션 등을 다루고 있다고 소개했습니다. 데이터 센터 플랫폼의 전체 아키텍처는 END, Edge 및 Cloud입니다. 마지막으로 Guo Jun은 AIOT 지능형 검사 및 방문 장면의 실제 사례를 설명했습니다. 지능형 검사 로봇은 장애물, 다양한 포인터, 디스플레이 기기 등을 정확하게 식별 할 수 있습니다. 로봇은 조명, 액세스 제어, 온도 및 습도를 포함한 터미널 장비의 다양한 초기 경고를 수집하고 IoT 플랫폼을 통해 데이터를보고하여 통합 검사를 형성합니다. 보고서.

초청 연사는 Trina Solar Energy Internet Technology (Hangzhou) Co., Ltd의 총괄 책임자 인 Fang Bin이었습니다. 그의 연설 주제는 "이중 탄소 목표에 따른 에너지 인터넷의 기회와 도전"이었습니다.

눈에 띄는 환경 및 에너지 문제와 사람들의 환경 보호에 대한 인식의 지속적인 개선으로 전세계 국가들은 자체 이중 탄소 목표를 설정했습니다. 현재 전 세계 130 개 이상의 국가가 탄소 중화의 목표를 제시하여 총 탄소 배출량의 55%를 차지하며 이는 일반적인 추세입니다. 정책에 따라 사물 인터넷과 이중 탄소 목표의 조합은 미래에 파악할 수있는 방향과 기회입니다.

과거에 IT 산업 라우터는 일반적으로 탄소 플랫폼과 탄소 데이터가 저주파이며 사물 인터넷과 밀접한 관련이 없다고 여겨졌습니다. 이제 사물 인터넷 기술의 개입으로 실시간 데이터를 통해 데이터를 추적하고 변조 할 수 있습니다. 사물 인터넷 플랫폼을 통해 탄소 데이터 소스를 제공하는 것이 사물 인터넷의 가장 중요한 가치입니다.

그런 다음 초청 연사는 베이징 Zhongdian Huada Electronic Design Co., Ltd의 기술 전문가 인 Bai Zhaoyin이었습니다.

사물 인터넷 시대에 들어간 후 정보와 데이터의 보안이 핵심 문제가되었습니다. 장치 쪽이 네트워크를 만들고 싶다면 장치 측에서 클라우드로 보안 요구를 전달합니다. 사물 인터넷 터미널 보안에는 로컬 보안, 네트워킹 커뮤니케이션 보안 및 클라우드 보안이 포함됩니다.

보안 칩은 암호화 알고리즘을 핵심 컨텐츠로 기반으로하지만 보안 칩은 본질적으로 일반 MCU와 다릅니다. Huada는 설계에서 인감 테스트, 생산 및 우편 인증에 이르기까지 모든 시스템 요구 사항이 있습니다.

마지막으로 Bai는 Huada Electronics가 칩 설계 부문에 속한다고 소개했습니다. 이 산업에는 주로 스마트 카드, SE 및 보안 마스터 컨트롤에서 칩 제조 및 칩 밀봉 및 테스트가 포함됩니다.

그런 다음 초청 연사는 Shenzhen Mitang Technology Co., Ltd의 시장 책임자 인 Linna Peng이었습니다.

메인 프레임 컴퓨터에서 PC, 개인용 컴퓨터, 스마트 폰 및 미래에 이르기까지, 산업용 셀룰러 라우터 과학과 기술의 전체 트렌드는 인간-컴퓨터 상호 작용이 반복적이라는 것입니다. IDC 데이터에 따르면 2022 년 스마트 홈의 시장 규모는 2,770 억 달러에이를 것이며, 그 중 음성 인텔리전스의 비율은 1.8%에 도달 할 수 있습니다.

Linna Peng은 음성 인텔리전스가 직면 한 산업 Wi-Fi 라우터의 어려움과 과제는 세 가지 측면으로 나눌 수 있다고 말했다. 첫째, 산업 설계 및 MAI 배열 제한, 두 번째, 개인 정보 및 보안, 마지막으로 클라우드 및 엔드 투 엔드 제어가 있습니다.

마지막으로 Linna Peng은 AIOT 용 Mitang에서 제공 한 음성 솔루션을 도입했습니다. Mitang은 파트너에게 사용자 경험 디자인, 마이크 배열 설계, 소프트웨어 및 하드웨어 음성 및 대량 생산의 풀 체인 서비스를 제공 할 수 있습니다. 현재이 계획은 일부 지능형 천장 램프, 지능형 커피 머신, 지능형 라우터 및 기타 제품에 적용되었습니다.

마지막 연사는 Beijing Taosi Data Technology Co., Ltd의 공동 창립자 인 Li Guang입니다. 그의 연설 테마는 "산업 디지털 혁신의 주요 인프라 - 효율적인 사물 인터넷 빅 데이터 처리 엔진 및 응용 프로그램"입니다.

Taosi Data의 모델은 오픈 소스 회사이며 오픈 소스 모든 핵심 역량입니다. TOB 회사로서, 오픈 소스 사용자의 수는 10 만에 도달했습니다. R 라운드 B 파이낸싱 후 회사는 금융에서 7 천만 달러 이상을 얻었습니다.

리 대통령은 사물 인터넷의 산업 디지털 혁신과 빅 데이터가 세 가지 고통에 직면하고 있다고 말했다. 첫째, 데이터가 급증하면 데이터 저장, 데이터 동시 쓰기 및 데이터 쿼리에 대한 높은 요구 사항이 제공됩니다. 전통적인 계획은 매우 큰 병목 현상을 만났습니다. 둘째, 장비의 디지털화를 실현하는 방법; 셋째, 핵심 소프트웨어는 외국 소프트웨어에 따라 다르며 독립적이고 제어 가능한 솔루션이 부족합니다.

마지막으로, Li는 공장 측에서 기존 데이터베이스를 교체하여 분산 아키텍처의 데이터 읽기 및 쓰기 적응성을 개선하기위한 실용적인 사례를 설명했습니다.